llcttt1994dientu@gmail.com 
02438348033 Tạp chí in tiếng Việt
Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức
Application of AI, Big Data, and IoT technologies in the training and professional development of journalism and media personnel in Vietnam today: Opportunities and challenges
| TRẦN THỊ VÂN ANH | anh081979@gmail.com | Học viện Báo chí và Tuyên truyền |
Tóm tắt:
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ, báo chí - truyền thông không chỉ đơn thuần là hoạt động truyền tải thông tin, mà đã trở thành một ngành công nghệ số, chịu sự chi phối sâu sắc bởi các tiến bộ khoa học kỹ thuật, đặc biệt là các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và Internet vạn vật (IoT). Trước sự thay đổi sâu rộng này, việc ứng dụng công nghệ hiện đại trong đào tạo và bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông tại Việt Nam đang đòi hỏi cấp bách, mang tính chiến lược đối với sự phát triển bền vững và hiện đại hóa của ngành báo chí quốc gia. Bài viết trình bày khái quát về Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và Internet vạn vật, phân tích và đánh giá thực trạng ứng dụng các công nghệ hiện đại này trong công tác đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí, truyền thông tại Việt Nam, từ đó, đề xuất các giải pháp khả thi nhằm nâng cao hiệu quả, chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ.
Abstract:
In the context of the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, journalism and communication have evolved beyond mere information dissemination to become a digital technology-driven industry deeply influenced by scientific and technological advancements, particularly artificial intelligence (AI), big data, and the Internet of Things (IoT). In response to this profound transformation, the application of modern technologies in the training and professional development of journalism and communication personnel in Vietnam has become an urgent and strategic requirement for the sustainable modernization of the national journalism sector. This article provides an overview of AI, Big Data, and IoT, analyzes and evaluates the current state of their application in journalism and communication training in Vietnam, and proposes feasible solutions to enhance the quality and effectiveness of training in the context of accelerated digital transformation.
Từ khóa:
ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, Internet vạn vật, đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí, truyền thông.
Keyword:
artificial intelligence (AI), Big Data), Internet of Things (IoT), training and professional development of journalism and communication personnel.
Nội dung:
Tài liệu tham khảo:
—
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ, báo chí - truyền thông không chỉ đơn thuần là hoạt động truyền tải thông tin, mà đã trở thành một ngành công nghệ số, chịu sự chi phối sâu sắc bởi các tiến bộ khoa học kỹ thuật, đặc biệt là các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và Internet vạn vật (IoT). Trước sự thay đổi sâu rộng này, việc ứng dụng công nghệ hiện đại trong đào tạo và bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông tại Việt Nam đang đòi hỏi cấp bách, mang tính chiến lược đối với sự phát triển bền vững và hiện đại hóa của ngành báo chí quốc gia. Bài viết trình bày khái quát về Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và Internet vạn vật, phân tích và đánh giá thực trạng ứng dụng các công nghệ hiện đại này trong công tác đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí, truyền thông tại Việt Nam, từ đó, đề xuất các giải pháp khả thi nhằm nâng cao hiệu quả, chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ.
In the context of the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, journalism and communication have evolved beyond mere information dissemination to become a digital technology-driven industry deeply influenced by scientific and technological advancements, particularly artificial intelligence (AI), big data, and the Internet of Things (IoT). In response to this profound transformation, the application of modern technologies in the training and professional development of journalism and communication personnel in Vietnam has become an urgent and strategic requirement for the sustainable modernization of the national journalism sector. This article provides an overview of AI, Big Data, and IoT, analyzes and evaluates the current state of their application in journalism and communication training in Vietnam, and proposes feasible solutions to enhance the quality and effectiveness of training in the context of accelerated digital transformation.
ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, Internet vạn vật, đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí, truyền thông.
artificial intelligence (AI), Big Data), Internet of Things (IoT), training and professional development of journalism and communication personnel.
—
Trích dẫn bài báo
TRẦN THỊ VÂN ANH. Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức. Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông 2025, 31(10):73-80. DOI:10.66057/llcttt-30404
TRẦN THỊ VÂN ANH. Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức. Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông, 2025, 31, 73-80, https://doi.org/10.66057/llcttt-30404.
TRẦN THỊ VÂN ANH (2025). Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức. Tập 31, Số 10 (2025), 31(10), 73-80. https://doi.org/10.66057/llcttt-30404
TRẦN THỊ VÂN ANH. Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức. Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông, 2025, v. 31, n. 10, p. 73-80. Disponível em: https://doi.org/10.66057/llcttt-30404.
TRẦN THỊ VÂN ANH. "Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức." Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông 31, no. 10 (2025): 73-80. https://doi.org/10.66057/llcttt-30404.
TRẦN THỊ VÂN ANH (2025) 'Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức'. Tập 31, Số 10 (2025), 31(10), 73-80. Available at: https://doi.org/10.66057/llcttt-30404.
TRẦN THỊ VÂN ANH, "Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức," Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông, vol. 31, no. 10, pp. 73-80, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.66057/llcttt-30404
TRẦN THỊ VÂN ANH. "Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức." Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông, vol. 31, no. 10, 2025, pp. 73-80.
TRẦN THỊ VÂN ANH. "Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức." Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông 31, no. 10 (2025): 73-80. https://doi.org/10.66057/llcttt-30404.
TRẦN THỊ VÂN ANH. Ứng dụng công nghệ AI, Big Data, IoT trong đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán bộ báo chí - truyền thông ở Việt Nam hiện nay: Cơ hội và thách thức. Tạp chí Lý luận Chính trị và Truyền thông. 2025;31(10):73-80. Available from: https://doi.org/10.66057/llcttt-30404
Bài liên quan
- Tác động của truyền thông đến sự hài lòng của sinh viên tại các trường đại học trong lĩnh vực báo chí - truyền thông
- Kinh nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong các chiến dịch bầu cử tại một số nền kinh tế APEC
- Một số vấn đề thực tiễn về ngành công nghiệp sáng tạo và hàm ý đối với đào tạo truyền thông sáng tạo tại Việt Nam
- Tái định vị chuỗi giá trị xuất bản trong bối cảnh chuyển đổi số: Thực trạng và giải pháp
- Truyền thông chính sách trong kỷ nguyên số: Từ truyền đạt thông tin đến quản trị an toàn và hiệu quả
Thông tin tạp chí
Thống kê truy cập
Online: 90
Hôm nay: 2.735
Hôm qua: 4.360
Tổng: 9.047.514
Hôm nay: 2.735
Hôm qua: 4.360
Tổng: 9.047.514
Liên kết hữu ích
