Tạp chí in tiếng Việt

Ứng dụng công nghệ nhận dạng và chuyển văn bản thành giọng nói trên báo điện tử tại Việt Nam - một số vấn đề đặt ra

Text recognition and text-to-speech applications in VietNamese online news papers: some arising issues

LÊ VŨ ĐIỆP

dieplv@ptit.edu.vn

Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông;

DOI: 10.66057/llcttt-30474

Ngày nhận bài: 28/02/2023 Ngày phản biện: 10/03/2023 Ngày xuất bản: 25/06/2023

Tải tệp

Tóm tắt:

Tại Việt Nam, công nghệ nhận dạng và chuyển văn bản thành giọng nói (Text-to-Speech, viết tắt - TTS) được nhiều báo điện tử sử dụng để tạo thêm kênh (channel) tiếp nhận cho độc giả. Như một “trợ lý ảo” (tên gọi khác của các phần mềm được phát triển dựa trên trí thông minh nhân tạo có thể hỗ trợ con người thực hiện các nhu cầu cá nhân), việc “đọc báo thay” công chúng - trong đó bao gồm các nhóm đặc thù, sẽ giúp họ dễ dàng tiếp nhận thông tin hơn

Abstract:

In Vietnam, text-recognition and text-to-speech (TTS) applications are used by many electronic newspapers to create more channels for readers. As a "virtual assistant" (another name for software de veloped based on artificial intelligence that can assist people in fulfilling their personal needs), “newspa pers readers" for the public - including specific groups, will make it easier for them to absorb information